CnOpenData推出的中国分地市耕地（含耕地二级类）面积统计数据是基于中国历次国土调查及国土年度变更调查汇总统计成果整理而成的，覆盖全国各地级行政单元的精细化国土资源数据库。该数据库不仅提供了地市层面的耕地总面积，更关键的是对耕地二级类（如水田、水浇地、旱地）进行了详细的划分与统计，实现了对“数量”和“类型”的双重刻画。其时间序列特性支持对全国范围内耕地资源空间分布、结构变迁及政策实施效果的动态监测与深入分析，为理解中国人地关系和国土空间格局演变提供了定量化的底层支撑。

数据特点：

• 地类划分的精细性：突破传统耕地数据仅统计总量的局限，依据国家标准对耕地内部二级类（水田、水浇地、旱地）进行严格区分与独立统计，为研究耕地资源的质量构成、产能估算及农业生态多样性提供了不可替代的数据粒度。
• 空间与行政层级的完整性：数据单元完整覆盖全国所有地级市，实现了宏观区域格局分析与微观地市间对比研究的无缝衔接，有效弥补了省级数据过于笼统而县级数据难以全面获取的研究空白。
• 数据源的可靠性与科学性：数据基于中国历次国土调查及国土年度变更调查汇总，确保了数据的现势性和准确性。该数据过程遵循国家国土资源调查技术规程，保证了数据定义的规范性和跨区域的可比性，为严谨的学术研究与政策制定提供了可靠依据。

潜在应用场景：

• 学术研究：为地理学、农业经济学、资源与环境科学、公共政策等领域的学者提供核心解释变量。可用于驱动耕地利用转型机制、粮食安全风险评估、城镇化与耕地流失的耦合关系、农业碳排放测算、以及国土空间规划实施评估等一系列前沿课题的实证研究。
• 商业服务：为农业保险公司精准定价农业灾害险、农资企业优化区域市场布局与物流供应链、金融机构评估涉农信贷项目的地域风险、以及农业科技公司精准推广适宜不同耕地类型（如水田/旱地）的技术解决方案提供关键的空间决策依据。
• 政策优化：助力中央及地方政府部门对“耕地占补平衡”、“永久基本农田保护”、“高标准农田建设”等关键政策的执行效果进行精准评估与动态监管，为耕地保护制度创新、区域差异化补偿机制设计、以及国家粮食安全战略的顶层规划提供数据驱动的决策支持。

  综上所述，CnOpenData 中国分地市耕地面积统计数据以其高度的精细性、完整性和可靠性，成为了解和研究中国耕地资源最宝贵的微观数据之一。它不仅是学术创新的重要催化剂，更是推动农业相关产业智能化升级和实现国家粮食安全治理现代化不可或缺的基础设施。

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数据特点

采用高分遥感结合地面调查获得，数据精度高，空间覆盖完整性好。

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时间区间

1996-2023年（可根据需要定制）

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字段展示

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样本数据

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数据更新频率

年度更新