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中文金融情感词典简介

姜富伟教授及其研究团队于2021年第4期《经济学(季刊)》发表了《媒体文本情绪与股票回报预测》,并在文中介绍了一项极富创造力的金融学科研究成果——中文金融情感词典

“本文在Loughran and MacDonald (2011)词典的基础上通过人工筛选和word2vec算法扩充,构建了一个更新更全面的中文金融情感词典。我们使用该情感词典计算我国财经媒体文本情绪指标,,发现媒体文本情绪可以更准确地衡量我国股市投资者情绪的变化,对我国股票回报有显著的样本内和样本外预测能力。媒体文本情绪对一些重要的宏观经济指标也有显著的预测能力,具有重要的学术和实践应用价值。”

——《媒体文本情绪与股票回报预测》

根据数据创建者的意愿,在尊重知识产权的前提下,读者可以免费使用该词典,请引用下列文献:

  • Fuwei Jiang, Joshua Lee, Xiumin Martin, and Guofu Zhou.“Manager Sentiment and Stock Returns” Journal of Financial Economics 132(1), 2019,126-149.
  • 姜富伟,孟令超,唐国豪. 媒体文本情绪与股票回报预测.经济学(季刊),2021年第4期,第1323-1344页.

经授权,CnOpenData建立了本数据的展示区及数据索引,便于学者浏览。

数据下载请转跳中文金融情感词典(github.com,需翻墙),或在本页页末直接下载。更多关于本数据的信息请查看《媒体文本情绪与股票回报预测》


数据创建方法

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样本数据

消极词语积极词语
暴跌上涨
腐败安定
收缩突破性进展
损害先发优势
霸占卓越
败坏奏效
表现不佳主力军
驳回中流砥柱
不安定晋升
不公平独家经营
不经济超额完成
不景气一帆风顺
不履行义务井然有序
不如预期爱岗敬业
裁员大好时机
怠工高回报
渎职绝对优势
风险系数高可喜成绩
功能失调有条不紊
架空优惠

参考文献

  • Fuwei Jiang, Joshua Lee, Xiumin Martin, and Guofu Zhou.“Manager Sentiment and Stock Returns” Journal of Financial Economics 132(1), 2019,126-149.
  • 姜富伟、孟令超、唐国豪:《媒体文本情绪与股票回报预测》,《经济学(季刊)》,2021年第04期。

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不定期更新

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