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本数据为全球专利及引用被引用数据,涵盖多个国家专利信息,分为六大模块,时间截至2024年,年度更新,为创新研究提供全面数据支撑。
  创新是驱动经济发展的源动力。作为经济社会的基本单元,单个企业的创新投入不仅是企业长期发展的根基,也对塑造全球创新格局有着至关重要的意义。企业研发创新能力的一个直接体现就是专利数量和专利质量。但专利质量并不能从一而论,专利引用情况、专利授权比率、专利技术覆盖范围、专利权利要求数等指标都是专利质量的评定标准。   在创新形式多变的今天,采用单个指标研究创新议题已经不合时宜,更加微观的专利数据是学术研究的大势所趋。**CnOpenData联手第三方推出全球专利数据,囊括全球多个国家的专利信息**,包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利等。具体地,我们把表格分为**专利基本信息表、专利引用信息表(外观设计无引用表)、专利被引信息表、专利被文献引用表、专利事务表、专利分类号表**等六大模块,字段完整,结构合理,为此研究领域提供了更加全面、坚固的数据支撑。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 专利ID | string | - |
| 2 | 专利发明人 | string | - |
| 3 | 专利名称 | string | - |
| 4 | 专利申请日期 | date | - |
| 5 | 专利申请人 | string | - |
| 6 | 专利优先权日 | date | - |
| 7 | 专利申请号 | string | - |
| 8 | 专利公布日期 | date | - |
| 9 | 专利申请公布号 | string | - |
| 10 | 专利授权日期 | date | - |
| 11 | 专利授权公布号 | string | - |
| 12 | 专利被引用次数 | number | - |
| 13 | 专利权利要求数 | number | - |
| 14 | 法律状态 | string | - |
| 15 | 分类号 | string | - |
| 16 | 引用其他专利次数 | number | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 专利ID | string | - |
| 2 | 被引用专利公开日期 | date | - |
| 3 | 被引用专利优先权日 | date | - |
| 4 | 被引用专利申请公布号 | string | - |
| 5 | 被引用专利名称 | string | - |
| 6 | 被引用专利所有权人 | string | - |
| 7 | 是否Family to Family引用 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 专利ID | string | - |
| 2 | 引用专利公开日期 | date | - |
| 3 | 引用专利申请公布号 | string | - |
| 4 | 引用专利所有权人 | string | - |
| 5 | 引用专利名称 | string | - |
| 6 | 引用专利优先权日 | date | - |
| 7 | 是否Family to Family引用 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 专利ID | string | - |
| 2 | 专利引用的文献名称 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 专利ID | string | - |
| 2 | 序号 | number | - |
| 3 | 日期 | date | - |
| 4 | 代码 | string | - |
| 5 | 事件类型 | string | - |
| 6 | 描述 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 专利ID | string | - |
| 2 | 分类号类别序号 | number | - |
| 3 | 分类号 | string | - |
| 4 | 分类号说明 | string | - |
[数据集]来自CnOpenData数据平台(https://www.cnopendata.com)
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创新是驱动经济发展的源动力。作为经济社会的基本单元,单个企业的创新投入不仅是企业长期发展的根基,也对塑造全球创新格局有着至关重要的意义。企业研发创新能力的一个直接体现就是专利数量和专利质量。但专利质量并不能从一而论,专利引用情况、专利授权比率、专利技术覆盖范围、专利权利要求数等指标都是专利质量的评定标准。
在创新形式多变的今天,采用单个指标研究创新议题已经不合时宜,更加微观的专利数据是学术研究的大势所趋。CnOpenData联手第三方推出全球专利数据,囊括全球多个国家的专利信息,包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利等。具体地,我们把表格分为专利基本信息表、专利引用信息表(外观设计无引用表)、专利被引信息表、专利被文献引用表、专利事务表、专利分类号表等六大模块,字段完整,结构合理,为此研究领域提供了更加全面、坚固的数据支撑。