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本数据汇集A股上市公司AI岗位线上招聘信息,覆盖2014年5月至2024年,包含公司、职位、薪资、学历等字段,为研究企业AI人才需求和劳动力结构提供支持。
   AI岗位涵盖了算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师等多个细分领域,这些岗位不仅需要扎实的计算机基础知识,如数据结构、算法设计、操作系统等,还要求掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术。    AI岗位作为**技术密集型岗位,具有高技术要求、跨学科融合和创新性强**等特点。随着大数据、云计算、物联网等技术的融合发展,AI系统能够处理更加复杂的数据和任务,推动AI应用向更深、更广的领域拓展。另一方面,计算机硬件性能的提升和算法优化使得AI模型的训练速度和精度不断提高,进一步促进了AI技术的普及和应用。    AI岗位线上招聘数据**以AI岗位的相关关键词**为建库检索依据,通过专业的人工智能关键词词典(该词典源自姚加权、张锟澎、郭李鹏、冯绪,2024:《人工智能如何提升企业生产效率? ——基于劳动力技能结构调整的视角》,《管理世界》第2期。)筛选出与AI技术相关的招聘广告信息,且包含3个招聘数据来源,涵盖**公司名称、工作地址、岗位、招聘人数、待遇、工作年限、学历、发布日期**等字段,为相关研究提供数据支持。 词典内容详见下表:
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 关联公司名称 | string | - |
| 3 | 模糊匹配名称 | string | - |
| 4 | 与上市公司关系 | string | - |
| 5 | id | string | - |
| 6 | 招聘公司名称 | string | - |
| 7 | 招聘关联公司名称 | string | - |
| 8 | 公司地址 | string | - |
| 9 | 工作地点区域代码 | string | - |
| 10 | 所在区域 | string | - |
| 11 | 所在城市 | string | - |
| 12 | 所在省份 | string | - |
| 13 | 岗位 | string | - |
| 14 | 岗位描述 | string | - |
| 15 | 岗位标签 | string | - |
| 16 | 岗位职能 | string | - |
| 17 | 所属部门 | string | - |
| 18 | 相关福利 | string | - |
| 19 | 招聘人数 | string | - |
| 20 | 待遇 | string | - |
| 21 | 语言要求 | string | - |
| 22 | 工作年限 | string | - |
| 23 | 学历 | string | - |
| 24 | 发布时间 | date | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 关联公司名称 | string | - |
| 3 | 模糊匹配名称 | string | - |
| 4 | 与上市公司关系 | string | - |
| 5 | id | string | - |
| 6 | 招聘公司名称 | string | - |
| 7 | 招聘关联公司名称 | string | - |
| 8 | 工作地点 | string | - |
| 9 | 工作地点所在区域 | number | - |
| 10 | 所在区域 | string | - |
| 11 | 所在城市 | string | - |
| 12 | 所在省份 | string | - |
| 13 | 岗位 | string | - |
| 14 | 职位描述 | string | - |
| 15 | 所属部门 | string | - |
| 16 | 待遇 | string | - |
| 17 | 福利 | string | - |
| 18 | 下属人数 | string | - |
| 19 | 汇报对象 | string | - |
| 20 | 工作年限 | string | - |
| 21 | 年龄要求 | string | - |
| 22 | 语言要求 | string | - |
| 23 | 职位类型 | string | - |
| 24 | 学历要求 | string | - |
| 25 | 专业要求 | string | - |
| 26 | 性别要求 | string | - |
| 27 | 发布日期 | date | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 关联公司名称 | string | - |
| 3 | 模糊匹配名称 | string | - |
| 4 | 与上市公司关系 | string | - |
| 5 | id | string | - |
| 6 | 招聘公司名称 | string | - |
| 7 | 招聘关联公司名称 | string | - |
| 8 | 工作地点所在区域 | number | - |
| 9 | 所在区域 | string | - |
| 10 | 所在城市 | string | - |
| 11 | 所在省份 | string | - |
| 12 | 岗位 | string | - |
| 13 | 职位描述 | string | - |
| 14 | 职位类别 | string | - |
| 15 | 待遇 | string | - |
| 16 | 招聘人数 | string | - |
| 17 | 工作经验 | string | - |
| 18 | 学历要求 | string | - |
| 19 | 工作性质 | string | - |
| 20 | 发布日期 | date | - |
[数据集]来自CnOpenData数据平台(https://www.cnopendata.com)
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AI岗位涵盖了算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师等多个细分领域,这些岗位不仅需要扎实的计算机基础知识,如数据结构、算法设计、操作系统等,还要求掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术。
AI岗位作为技术密集型岗位,具有高技术要求、跨学科融合和创新性强等特点。随着大数据、云计算、物联网等技术的融合发展,AI系统能够处理更加复杂的数据和任务,推动AI应用向更深、更广的领域拓展。另一方面,计算机硬件性能的提升和算法优化使得AI模型的训练速度和精度不断提高,进一步促进了AI技术的普及和应用。
AI岗位线上招聘数据以AI岗位的相关关键词为建库检索依据,通过专业的人工智能关键词词典(该词典源自姚加权、张锟澎、郭李鹏、冯绪,2024:《人工智能如何提升企业生产效率? ——基于劳动力技能结构调整的视角》,《管理世界》第2期。)筛选出与AI技术相关的招聘广告信息,且包含3个招聘数据来源,涵盖公司名称、工作地址、岗位、招聘人数、待遇、工作年限、学历、发布日期等字段,为相关研究提供数据支持。
词典内容详见下表: