本数据库系统收录了中国绿色专利的完整文本信息与多维属性，涵盖专利基本信息、绿色技术分类及详细文本内容（描述与权利要求），形成三大关联数据表。数据经系统化提取、清洗与整合而成，旨在为绿色技术创新研究、产业分析及政策制定提供全面、结构化的高质量数据基础。
数据特点
- 文本信息完整，支持深度语义分析：除常规专利元数据外，专门提供“描述”与“权利要求”两大核心文本内容，使研究者能够直接进行技术关键词提取、主题建模、技术路线挖掘等深度文本分析，突破传统专利数据仅依赖分类号和摘要的局限。
- 绿色分类体系清晰，精准识别环保技术：设有独立的绿色专利分类表，提供主分类及多个辅助分类，确保绿色技术主题识别的准确性与颗粒度，便于聚焦于气候变化、污染防治、清洁能源等具体技术领域展开研究。
- 指标维度丰富，支撑多维专利计量：包含专利权利要求数、引用与被引次数、法律状态、CPC/IPC分类号等多重指标，支持从技术强度、影响力、价值度和法律状态等多个维度对绿色专利进行量化评估与比较分析。
- 表结构关联清晰，便于扩展与融合：通过“索引ID”与“专利ID”关键字段将基本表、分类表与文本表进行关联，用户可根据研究需求灵活关联或拆分使用，也可便捷地与其他经济、企业数据进行融合分析。
数据应用价值
- 绿色技术与创新趋势研究：学者可基于完整文本与分类数据，追踪中国绿色技术的演进路径、创新热点与知识扩散规律，为环境经济学、创新管理等领域研究提供扎实的数据支撑。
- 企业竞争情报与战略布局分析：企业或咨询机构可通过分析专利权人、技术分类与权利要求，洞察竞争对手的技术布局、研发重点与专利壁垒，辅助自身研发方向规划与知识产权战略制定。
- 政策评估与产业规划支持：政府部门与研究机构可利用本数据评估绿色技术政策（如补贴、税收优惠）的创新激励效果，识别优势与薄弱技术环节，为产业规划和科技政策调整提供证据支持。
- 投资决策与技术价值评估：投资机构可结合专利的法律状态、被引频次及权利要求数量等信息，评估绿色技术公司的创新实力与专利资产价值，辅助股权投资、并购或技术转移的决策。
CnOpenData中国绿色专利文本数据以体系化的结构整合了中国绿色专利的核心信息与完整文本，兼具深度与广度，是开展绿色创新研究、竞争情报分析和政策评估的可靠工具。通过提供可直接分析的结构化文本与多维度指标，本数据能显著提升研究效率与分析深度，助力用户在绿色发展领域获得数据驱动的前瞻洞察。
时间区间
1985-2024.12.31
字段展示
样本数据
绿色专利基本表
绿色专利所属专利类别表
绿色专利文本信息
数据更新频率
年度更新