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A股上市公司绿色专利及引用被引用数据

  专利转让是专利申请权人和专利权人把专利申请权和专利权转让给他人的一种法律行为。CnOpenData中国专利申请权和专利权转移数据整理了专利申请权、专利权的转让情况, 包含专利ID、事务类型、公开日期、登记生效日、变更前专利权人、变更后专利权人、变更前申请人、变更后申请人、变更前地址、变更后地址等字段,为研究专利转移行为及其影响提供了全面的数据支持。

数据独特性

  • 数据来源的多样性:中文版数据来源于中国国家知识产权局(CNIPA),确保了数据的权威性和准确性;英文版数据则整合了美国专利商标局(USPTO)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)等国外主要专利局的公开信息。这种多源数据的整合,不仅覆盖了中国专利申请权和专利权的转让情况,还延伸至国际专利转让领域,为研究技术转移的全球化趋势提供了全面支持。

数据应用价值

  • 技术转移分析:通过研究专利权人的变更情况,分析技术从研发机构向企业的流动趋势。
  • 创新趋势研究:结合专利申请权和专利权的转让数据,探讨特定技术领域的创新活跃度和市场动态。
  • 企业战略评估:通过分析专利转让行为,揭示企业在技术布局和知识产权管理中的战略选择。
  • 政策制定支持:为知识产权政策的优化提供数据依据,助力提升国家创新能力。

  CnOpenData中国专利申请权和专利权转移数据是全面、权威且具有全球视角的知识产权数据集,为学术研究、政策制定和企业战略提供了重要的数据支撑。通过对专利转让行为的深入分析,研究者可以揭示技术从研发到市场转化的流动规律,助力技术创新与经济发展的深度融合,也为推动全球技术创新和知识经济的发展提供了有力支持。


时间区间

中国专利申请权和专利权转移表-中文版:2001-2023
中国专利申请权和专利权转移表-英文版:1987-2023


数据规模

中国专利申请权和专利权转移数据

中国专利申请权和专利权转移数据


字段展示


样本数据

中国专利申请权和专利权转移表-中文版

中国专利申请权和专利权转移表-英文版


相关文献

  • 许和连、王伦、邓玉萍,2024:《技术交易网络与出口企业成本加成——基于中国专利转让与许可的经验研究》,《中国工业经济》。
  • 刘灿雷、姜丽、张静,2024:《企业间技术转让的知识溢出效应——来自专利转让的证据》,《数量经济技术经济研究》第9期。
  • 刘春蕊、田轩,2023:《中国高校创新成果转移及对创新的影响——以专利转让为例》,《管理科学学报》第9期。
  • 高超、刘灿雷,2022:《企业创新的外在动力:公共科研机构技术转让的驱动效应》,《世界经济》第11期。

数据更新频率

年度更新