CnOpenData从多个主流线上招聘平台（B/C/E来源）中系统性地提取以会计师事务所为主体的招聘信息，构建了会计师事务所线上招聘数据库。该数据深度整合了招聘主体信息、职位详情、资质要求及待遇福利，将分散的网络招聘信息转化为标准化的结构化数据。核心字段涵盖公司名称、所在区域、岗位、招聘人数、待遇、语言要求、工作年限、学历、发布时间等关键信息，为观察会计师事务所人才需求结构、区域人才流动趋势以及行业人力资源市场动态提供了不可替代的微观基础，是劳动经济学、人力资源管理、教育政策与行业发展研究等领域的关键资源。
数据特点：
- 多维度的招聘需求画像：数据库不仅包含基础的公司与岗位信息，还详细收录了“待遇”、“语言要求”、“工作年限”、“学历”及“专业要求”等深度字段。这些是分析行业准入门槛、薪酬水平、技能偏好及人才结构演变的关键依据，能够全面刻画会计师事务所的人力资源需求特征。
- 支持时空维度的动态分析：数据覆盖全国主要城市，并拥有较长的时间跨度（2014年至今），支持研究者进行跨区域人才需求比较、长期人才需求趋势分析，以及评估特定经济政策或行业事件对会计师事务所招聘行为的影响。
- 精准的行业主体聚焦：数据严格限定招聘主体为会计师事务所及其分所，确保了研究样本的行业纯粹性，有效解决了从综合招聘平台中筛选特定行业数据的难题，为基于行业层面的精准研究提供了可靠基础。
数据应用价值：
- 学术研究：服务于劳动经济学（劳动力市场分割、技能溢价）、人力资源管理（招聘策略、胜任力模型）、教育政策（专业设置与市场需求匹配度）以及产业组织（会计师事务所扩张与竞争）等领域的研究，为相关理论提供微观实证证据。
- 行业洞察与职业规划：助力高校学生、求职者及职业发展机构洞悉会计师事务所的实时人才需求、薪资范围与能力要求，为个人职业规划、专业选择及技能提升提供数据驱动的决策支持。
- 商业与政策决策：为会计师事务所制定或调整招聘战略、进行区域性人力资源布局提供市场参照；同时可为教育部门、行业协会评估人才培养质量、预测行业人才供需缺口提供数据支撑。
本数据凭借其对会计师事务所招聘主体的精准聚焦、对招聘需求多维度信息的深度提取，构建了连接微观企业用人需求与宏观人力资源市场的关键数据纽带。它是洞察会计师行业发展趋势、分析专业人才流动规律、评估高等教育相关专业培养效果的重要基础设施，为学术研究、个人发展与行业决策提供坚实的数据支撑。
引用本数据的文章
数据规模
时间区间
2014.05-2024
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样本数据
会计师事务所线上招聘数据-B来源
会计师事务所线上招聘数据-C来源
会计师事务所线上招聘数据-E来源
参考文献
- 高靖宇、魏蕊.，2024：《会计师事务所数字化转型与审计质量——来自数字化人才招聘的经验证据》，《审计研究》第3期。
数据更新频率
年度更新