医疗信息大数据系统整合了中国范围内的医疗机构、科室及医生相关公开信息，涵盖医院基本信息、科室设置、医生专长与执业详情等多维数据。数据来源于公开渠道的系统整理与标准化处理，每年定期更新，确保信息的准确性与时效性，为医疗卫生研究、行业分析及政策制定提供全面、可靠的数据支持。
数据特点：
- 多源整合，覆盖全面：数据库包含医院、科室与医生三大核心模块，涵盖全国各省市的医疗机构信息（如“医院名”“等级”“地址”）、科室分类（如“科室”“分类”“人数”）及医生专业背景（如“擅长”“职称”“专攻”），形成完整的医疗信息资源体系。
- 信息粒度细致，支持深度分析：医院表中包含“经纬度”“医院标签”“医生数量”等字段；医生表中提供“主治”“职位”“介绍”等详细信息，用户可基于地理位置、医院等级、医生专长等维度进行交叉分析，满足精细化研究需求。
- 具备空间与层级关联性：数据中包含“省”“市”“经纬度”等地理信息，支持区域医疗资源分布可视化分析；同时通过“医院ID”“科室ID”“医生id”等关键字段实现医院-科室-医生三级联动，便于构建医疗服务体系网络。
- 标签化分类便于检索与应用：医院表中设有“医院标签”，科室表中包含“分类”“科室介绍”，医生表中列明“擅长”“专攻”等标签化字段，极大提升数据检索效率与应用灵活性，适用于多种场景下的信息筛选与建模。
数据应用价值：
- 支持医疗卫生资源配置研究：学者或政策研究者可利用“医院等级”“医生数量”“科室人数”等字段，分析区域医疗资源分布均衡性，评估基层医疗能力，为公共卫生政策与资源优化提供依据。
- 助力医疗机构管理与竞争分析：企业用户可通过“医院标签”“科室分类”“医生职称”等字段，识别医院特色与优势科室，分析医生团队结构，辅助医院管理决策、品牌建设或市场竞争策略制定。
- 服务于健康产业与市场拓展：医药企业、保险机构或互联网医疗平台可借助本数据库进行目标医院筛选、医生合作对接或区域市场潜力评估，例如通过“医生擅长”字段定位特定领域的专家资源。
- 支撑学术研究与人才培养分析：研究人员可基于医生“职称”“专攻”“所属科室”等字段，分析专科医师分布与成长路径，结合医院等级开展人才流动、专科建设等相关学术研究。
CnOpenData医疗信息大数据以公开来源为基础，通过系统化整合与标准化处理，构建了覆盖中国医疗机构、科室与医生的全方位信息体系。其细致的数据粒度、多维的关联结构与定期的更新机制，使其成为医疗卫生研究、行业决策与市场拓展中不可或缺的数据资源。
时间区间
- A来源：2019年版本、2022年4月30日版本、2024年6月版本、2025年10月版本
- B来源：2022年4月30日版本、2024年6月版本、2025年10月版本
版本说明
- A来源与B来源来自于不同的信息源，尽管二者表格设置相同，但覆盖内容不尽相同；
- 在覆盖主体方面，A来源覆盖了全国各个等级的医院信息，B来源主要覆盖了全国三甲及以上等级的医院信息，A来源的数据量更大；
- 在字段方面，A来源与B来源的字段覆盖内容不一，B来源的字段信息宽度优于A来源；
数据规模
字段展示
样本数据
医院信息表-A来源
医院信息表-B来源
科室信息表-A来源
科室信息表-B来源
医生信息表-A来源
医生信息表-B来源
数据更新频率
年度更新