A brief introduction to the statistical data of China’s green and low-carbon patents by region

Green and low-carbon technologies include related technologies that achieve carbon reduction, zero carbon and negative carbon effects mainly through the clean utilization of traditional energy, energy conservation and efficiency improvement, the utilization of new energy and the capture, utilization and storage of greenhouse gases. , does not include pollution reduction, resource recycling and other green technologies that have synergistic effects on carbon reduction. Green and low-carbon technology patents refer to patents with green and low-carbon technology as the theme of invention. Compared with existing technologies, they should have the technical effect of reducing carbon emissions.

This classification system is an independent classification system, using the line classification method to divide green and low-carbon technologies into four-level technology branches. The first-level technology branches include fossil energy carbon reduction technology, energy conservation and energy recycling, clean energy, energy storage technology, greenhouse gas capture, utilization and storage. The second-level technology branches (19 ), third-level technical branches (56), and fourth-level technical branches (62), a total of 142. This classification system is constructed using a framework that compares international patent classifications with green and low-carbon technologies, drawing on the World Intellectual Property Organization’s green technology list and the Japan Patent Office’s green transformation technology list to achieve international comparability of the classification system and support the global green and low-carbon technology database. The construction of green and low-carbon technology patents facilitates the international exchange and transfer of green and low-carbon technology patents.

The regional statistics of China's green and low-carbon patents launched by the CnOpenData data team are based on the international patent classification system and are divided into three parts: invention published patents, invention authorized patents, and utility model patents. strong>Patent statistics table by province and patent statistics table by citycovering 31 provinces and municipalities across the country, involving more than 350 prefecture-level cities.

Time interval

Statistics based on application/authorization announcement date
1985-2022.12.31

Data description

This classification system establishes a reference relationship between green and low-carbon technologies and the International Patent Classification Table. Green and low-carbon technology corresponds to one or more international patent classifications, which means that the patents under this international patent classification are related to the green and low-carbon technology.

"Partially involved" in the "International Patent Classification" column of this classification system means that some patents at the international patent classification level and the following classification numbers involve green and low-carbon technologies; "All involved" means that the international patent classification level and the following classification numbers are involved All patents involve green and low-carbon technologies.

This classification system uses the "International Patent Classification (IPC2022)" as the reference basis.

Low carbon includes: fossil energy carbon reduction technology + energy conservation and energy recycling; zero carbon includes: clean energy + energy technology; negative carbon includes: greenhouse gas capture, utilization and storage.

Field display

Provincial statistical table of published patents for green and low-carbon inventions	Statistical table of published patents for green and low-carbon inventions by city	Statistical table of green and low-carbon invention authorized patents by province	Statistical table of authorized patents for green and low-carbon inventions by city	Statistical table of green and low-carbon utility models by province	Statistical table of green and low-carbon utility models by city
Year of application	Year of application	Year of application	Year of application	Year of application	Year of application
Province	Province	Province	Province	Province	Province
Province code	Province code	Province code	Province code	Province code	Province code
Total number of green and low-carbon technology patents	City	Total number of green and low-carbon technologies	City	Total number of green and low-carbon technologies	City
1. Fossil energy carbon reduction technology	City code	1. Fossil energy carbon reduction technology	City code	1. Fossil energy carbon reduction technology	City code
2. Energy saving and energy recycling	Total number of green and low-carbon technologies	2. Energy saving and energy recycling	Total number of green and low-carbon technologies	2. Energy saving and energy recycling	Total number of green and low-carbon technologies
3. Clean energy	1. Fossil energy carbon reduction technology	3. Clean energy	1. Fossil energy carbon reduction technology	3. Clean energy	1. Fossil energy carbon reduction technology
4. Energy storage technology	2. Energy saving and energy recycling	4. Energy storage technology	2. Energy saving and energy recycling	4. Energy storage technology	2. Energy saving and energy recycling
5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	3. Clean energy	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	3. Clean energy	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	3. Clean energy
Number of low-carbon patents (1+2)	4. Energy storage technology	Number of low-carbon patents (1+2)	4. Energy storage technology	Number of low-carbon patents (1+2)	4. Energy storage technology
Number of zero-carbon patents (3+4)	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of zero-carbon patents (3+4)	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of zero-carbon patents (3+4)	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage
Number of negative carbon patents (5)	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of negative carbon patents (5)	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of negative carbon patents (5)	Number of low-carbon patents (1+2)
	Number of zero-carbon patents (3+4)		Number of zero-carbon patents (3+4)		Number of zero-carbon patents (3+4)
	Number of negative carbon patents (5)		Number of negative carbon patents (5)		Number of negative carbon patents (5)

Sample data

Green low-carbon invention published patent citation list

Year of application	Province	Province code	Total number of green and low-carbon technologies	1. Fossil energy carbon reduction technology	2. Energy saving and energy recycling	3. Clean energy	4. Energy storage technology	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of zero-carbon patents (3+4)	Number of negative carbon patents (5)
2016	云南省	53	180	28	71	66	5	20	98	70	20
2017	云南省	53	208	19	98	77	8	20	115	85	20
2018	云南省	53	219	15	101	88	7	17	116	94	17
2016	内蒙古自治区	15	132	27	20	80	1	7	47	81	7
2017	内蒙古自治区	15	142	27	34	72	4	12	60	76	12
2018	内蒙古自治区	15	212	44	48	110	6	14	91	115	14
2016	吉林省	22	201	24	65	71	18	34	85	89	34
2017	吉林省	22	237	35	79	82	19	29	112	101	29
2018	吉林省	22	266	24	78	108	28	36	102	136	36
2016	四川省	51	1038	121	310	516	36	101	423	551	101
2017	四川省	51	1379	163	416	682	56	121	572	735	121
2018	四川省	51	1320	133	453	632	50	115	575	681	115
2016	天津市	12	853	98	283	403	37	83	369	438	83
2017	天津市	12	722	57	287	297	31	92	340	326	92
2018	天津市	12	808	53	322	332	36	99	367	368	99
2016	宁夏回族自治区	64	84	11	24	44	2	7	33	46	7
2017	宁夏回族自治区	64	72	13	31	25	1	7	43	26	7
2018	宁夏回族自治区	64	108	19	41	39	4	14	59	43	14
2016	安徽省	34	1413	200	432	611	64	175	625	674	175
2017	安徽省	34	1775	204	659	724	74	208	851	794	208
2018	安徽省	34	2335	235	756	1178	146	141	981	1321	141
2016	山东省	37	1370	282	473	468	39	170	745	506	170
2017	山东省	37	1497	276	514	541	65	164	780	602	164
2018	山东省	37	1863	355	674	690	82	153	1008	768	153
2016	山西省	14	257	95	55	86	7	30	147	93	30
2017	山西省	14	323	137	66	79	9	44	200	87	44
2018	山西省	14	372	164	66	106	15	44	226	121	44
2016	广东省	44	2409	151	1313	733	130	180	1445	860	180
2017	广东省	44	3743	172	1976	1268	205	236	2137	1469	236
2018	广东省	44	4281	171	2210	1574	201	257	2361	1770	257
2016	广西壮族自治区	45	752	159	153	274	25	209	310	298	209
2017	广西壮族自治区	45	676	120	211	270	24	83	329	293	83
2018	广西壮族自治区	45	400	36	126	202	19	44	159	220	44
2016	新疆维吾尔自治区	65	140	44	36	63	1	5	76	64	5
2017	新疆维吾尔自治区	65	183	64	24	87	3	11	86	90	11
2018	新疆维吾尔自治区	65	174	35	54	77	6	14	83	83	14
2016	江西省	36	156	6	76	49	11	20	81	60	20
2017	江西省	36	276	17	118	104	23	23	134	126	23
2018	江西省	36	314	27	126	125	21	32	150	146	32
2016	河北省	13	408	64	145	171	18	34	207	188	34
2017	河北省	13	483	65	188	193	31	29	251	223	29
2018	河北省	13	616	100	224	250	41	58	307	291	58
2016	河南省	41	605	145	205	197	29	72	346	225	72
2017	河南省	41	909	166	306	384	42	67	466	423	67
2018	河南省	41	1061	165	350	454	59	78	509	511	78
2016	海南省	46	27	2	11	10	2	3	13	11	3
2017	海南省	46	34	2	13	15	1	5	15	16	5
2018	海南省	46	40	2	19	14	0	5	21	14	5
2016	湖北省	42	755	89	261	313	47	91	340	355	91
2017	湖北省	42	1022	91	381	475	50	74	464	524	74
2018	湖北省	42	1122	130	348	518	76	106	467	594	106

Citation list of published patents for green and low-carbon inventions

Year of application	Province	Province code	City	City code	Total number of green and low-carbon technologies	1. Fossil energy carbon reduction technology	2. Energy saving and energy recycling	3. Clean energy	4. Energy storage technology	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of zero-carbon patents (3+4)	Number of negative carbon patents (5)
2017	安徽省	34	亳州市	3416	33	3	7	24	2	3	10	26	3
2018	安徽省	34	亳州市	3416	39	4	16	20	5	0	20	24	0
2017	安徽省	34	六安市	3415	44	3	20	14	3	7	23	17	7
2018	安徽省	34	六安市	3415	68	2	20	39	5	6	22	44	6
2017	安徽省	34	合肥市	3401	783	55	330	336	28	85	378	362	85
2018	安徽省	34	合肥市	3401	903	60	315	469	53	48	373	521	48
2017	安徽省	34	安庆市	3408	42	10	10	16	3	6	20	19	6
2018	安徽省	34	安庆市	3408	56	8	15	16	5	13	23	21	13
2017	安徽省	34	宣城市	3418	23	3	5	9	1	6	8	10	6
2018	安徽省	34	宣城市	3418	48	8	13	22	0	8	21	22	8
2017	安徽省	34	宿州市	3413	31	3	6	18	0	5	9	18	5
2018	安徽省	34	宿州市	3413	39	5	11	19	0	4	16	19	4
2017	安徽省	34	池州市	3417	21	1	7	10	3	3	8	12	3
2018	安徽省	34	池州市	3417	27	3	16	10	0	1	19	10	1
2017	安徽省	34	淮北市	3406	38	4	14	13	0	7	18	13	7
2018	安徽省	34	淮北市	3406	64	8	15	37	2	4	22	39	4
2017	安徽省	34	淮南市	3404	97	46	15	34	1	3	61	35	3
2018	安徽省	34	淮南市	3404	109	36	20	51	5	2	56	56	2
2017	安徽省	34	滁州市	3411	71	2	20	33	2	15	22	35	15
2018	安徽省	34	滁州市	3411	135	24	37	66	8	9	58	74	9
2017	安徽省	34	芜湖市	3402	236	20	99	90	26	10	119	115	10
2018	安徽省	34	芜湖市	3402	538	32	190	271	53	26	221	322	26
2017	安徽省	34	蚌埠市	3403	59	7	22	23	1	6	29	24	6
2018	安徽省	34	蚌埠市	3403	73	4	16	44	4	6	20	48	6
2017	安徽省	34	铜陵市	3407	52	1	18	35	0	1	19	35	1
2018	安徽省	34	铜陵市	3407	35	3	8	20	1	4	11	21	4
2017	安徽省	34	阜阳市	3412	83	13	18	27	2	27	30	29	27
2018	安徽省	34	阜阳市	3412	93	10	32	47	5	4	41	52	4
2017	安徽省	34	马鞍山市	3405	159	33	71	37	2	24	100	39	24
2018	安徽省	34	马鞍山市	3405	108	27	38	41	3	6	63	44	6
2017	安徽省	34	黄山市	3410	6	0	0	6	0	0	0	6	0
2018	安徽省	34	黄山市	3410	16	2	4	11	0	0	6	11	0
2017	湖北省	42	仙桃市	429004	5	0	2	1	0	2	2	1	2
2018	湖北省	42	仙桃市	429004	1	0	0	1	0	0	0	1	0
2017	湖北省	42	十堰市	4203	18	0	5	11	3	0	5	14	0
2018	湖北省	42	十堰市	4203	38	0	10	18	12	1	10	30	1
2017	湖北省	42	咸宁市	4212	11	3	3	5	1	0	6	6	0
2018	湖北省	42	咸宁市	4212	19	1	4	11	1	2	5	12	2
2017	湖北省	42	天门市	429006	5	2	2	1	0	0	4	1	0
2018	湖北省	42	天门市	429006	37	22	3	13	0	0	24	13	0
2017	湖北省	42	孝感市	4209	105	1	42	62	6	0	42	68	0
2018	湖北省	42	孝感市	4209	49	5	13	24	5	5	18	29	5
2017	湖北省	42	宜昌市	4205	95	5	36	48	2	6	41	50	6
2018	湖北省	42	宜昌市	4205	70	9	24	33	4	3	32	37	3
2017	湖北省	42	恩施土家族苗族自治州	4228	23	3	10	6	0	4	13	6	4
2018	湖北省	42	恩施土家族苗族自治州	4228	13	6	3	4	0	2	8	4	2
2017	湖北省	42	武汉市	4201	594	58	233	253	31	53	285	283	53
2018	湖北省	42	武汉市	4201	715	74	242	314	44	76	309	358	76
2017	湖北省	42	潜江市	429005	9	1	3	5	0	0	4	5	0
2018	湖北省	42	潜江市	429005	5	3	0	0	0	2	3	0	2

Green low-carbon invention authorized patent citation list

Year of application	Province	Province code	Total number of green and low-carbon technologies	1. Fossil energy carbon reduction technology	2. Energy saving and energy recycling	3. Clean energy	4. Energy storage technology	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of zero-carbon patents (3+4)	Number of negative carbon patents (5)
2015	云南省	53	65	13	28	24	0	9	39	24	9
2016	云南省	53	80	7	33	33	1	10	40	34	10
2017	云南省	53	63	8	25	16	4	12	31	20	12
2015	内蒙古自治区	15	52	12	9	26	0	6	21	26	6
2016	内蒙古自治区	15	46	17	6	21	0	2	23	21	2
2017	内蒙古自治区	15	54	11	9	28	2	5	20	30	5
2015	吉林省	22	85	5	26	32	7	15	31	39	15
2016	吉林省	22	109	13	33	37	19	16	43	55	16
2017	吉林省	22	91	8	38	23	8	18	45	31	18
2015	四川省	51	334	48	87	161	9	35	131	170	35
2016	四川省	51	340	53	68	192	11	34	119	202	34
2017	四川省	51	287	25	55	165	8	37	78	172	37
2015	天津市	12	174	17	72	47	9	36	88	55	36
2016	天津市	12	246	41	68	115	4	29	106	119	29
2017	天津市	12	160	18	64	60	5	20	80	65	20
2015	宁夏回族自治区	64	28	6	14	6	2	2	20	8	2
2016	宁夏回族自治区	64	29	5	13	10	0	2	17	10	2
2017	宁夏回族自治区	64	25	5	9	9	0	3	14	9	3
2015	安徽省	34	281	24	71	163	11	18	94	174	18
2016	安徽省	34	424	48	143	180	39	27	189	219	27
2017	安徽省	34	394	52	131	160	25	32	183	185	32
2015	山东省	37	596	125	231	163	30	69	349	193	69
2016	山东省	37	648	140	229	202	22	83	365	224	83
2017	山东省	37	507	108	158	143	24	92	264	166	92
2015	山西省	14	139	78	24	28	3	27	100	31	27
2016	山西省	14	137	51	21	42	5	23	72	47	23
2017	山西省	14	116	46	23	28	1	22	69	29	22
2015	广东省	44	910	58	473	295	40	68	525	335	68
2016	广东省	44	1155	63	624	351	71	89	680	421	89
2017	广东省	44	1143	42	647	313	64	93	686	377	93
2015	广西壮族自治区	45	111	17	31	37	2	26	48	39	26
2016	广西壮族自治区	45	116	8	32	43	6	31	40	49	31
2017	广西壮族自治区	45	82	13	27	29	6	11	40	35	11
2015	新疆维吾尔自治区	65	38	8	4	18	4	4	12	22	4
2016	新疆维吾尔自治区	65	62	15	18	30	0	2	32	30	2
2017	新疆维吾尔自治区	65	76	12	7	50	3	5	19	53	5
2015	江西省	36	49	4	22	20	3	3	25	23	3
2016	江西省	36	79	4	30	27	6	16	33	33	16
2017	江西省	36	73	1	26	34	8	4	27	42	4
2015	河北省	13	216	62	83	66	7	10	140	73	10
2016	河北省	13	202	37	61	86	11	24	96	96	24
2017	河北省	13	155	24	61	62	7	8	85	69	8
2015	河南省	41	239	58	77	77	13	20	132	90	20
2016	河南省	41	267	56	91	91	16	32	144	106	32
2017	河南省	41	202	42	61	70	8	34	100	78	34
2015	海南省	46	8	0	5	3	0	0	5	3	0
2016	海南省	46	12	1	5	4	0	2	6	4	2
2017	海南省	46	8	1	4	2	0	1	5	2	1
2015	湖北省	42	234	31	82	88	5	35	110	93	35
2016	湖北省	42	333	41	114	150	15	35	149	163	35

Citation list of authorized patents for green and low-carbon inventions

Year of application	Province	Province code	City	City code	Total number of green and low-carbon technologies	1. Fossil energy carbon reduction technology	2. Energy saving and energy recycling	3. Clean energy	4. Energy storage technology	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of zero-carbon patents (3+4)	Number of negative carbon patents (5)
2017	安徽省	34	亳州市	3416	14	1	2	11	0	0	3	11	0
2018	安徽省	34	亳州市	3416	14	2	4	9	0	0	6	9	0
2017	安徽省	34	六安市	3415	11	0	6	5	0	0	6	5	0
2018	安徽省	34	六安市	3415	16	0	9	4	3	2	9	6	2
2017	安徽省	34	合肥市	3401	196	14	70	88	10	17	84	98	17
2018	安徽省	34	合肥市	3401	165	6	42	91	16	12	48	106	12
2017	安徽省	34	安庆市	3408	2	1	0	0	0	1	1	0	1
2018	安徽省	34	安庆市	3408	5	0	2	3	0	0	2	3	0
2017	安徽省	34	宣城市	3418	7	1	5	1	0	0	6	1	0
2018	安徽省	34	宣城市	3418	11	1	2	6	1	1	3	7	1
2017	安徽省	34	宿州市	3413	6	0	0	5	1	0	0	6	0
2018	安徽省	34	宿州市	3413	18	4	4	8	1	1	8	9	1
2018	安徽省	34	池州市	3417	3	0	1	2	0	0	1	2	0
2017	安徽省	34	淮北市	3406	10	2	0	3	0	5	2	3	5
2018	安徽省	34	淮北市	3406	12	4	6	3	0	1	10	3	1
2017	安徽省	34	淮南市	3404	30	21	1	7	1	0	22	8	0
2018	安徽省	34	淮南市	3404	20	8	3	8	0	1	11	8	1
2017	安徽省	34	滁州市	3411	7	0	4	1	0	2	4	1	2
2018	安徽省	34	滁州市	3411	17	3	5	9	1	1	7	10	1
2017	安徽省	34	芜湖市	3402	42	5	13	11	12	2	18	23	2
2018	安徽省	34	芜湖市	3402	46	5	11	23	5	4	16	27	4
2017	安徽省	34	蚌埠市	3403	8	0	1	6	1	0	1	7	0
2018	安徽省	34	蚌埠市	3403	11	1	1	8	0	1	2	8	1
2017	安徽省	34	铜陵市	3407	8	0	3	5	0	0	3	5	0
2018	安徽省	34	铜陵市	3407	5	1	1	2	0	1	2	2	1
2017	安徽省	34	阜阳市	3412	11	1	2	5	1	3	3	6	3
2018	安徽省	34	阜阳市	3412	24	7	7	9	1	0	14	10	0
2017	安徽省	34	马鞍山市	3405	45	7	25	12	0	2	32	12	2
2018	安徽省	34	马鞍山市	3405	26	6	10	8	1	2	16	9	2
2018	安徽省	34	黄山市	3410	1	0	0	1	0	0	0	1	0
2017	河南省	41	三门峡市	4112	2	0	1	1	0	0	1	1	0
2018	河南省	41	三门峡市	4112	3	2	1	1	0	0	3	1	0
2017	河南省	41	信阳市	4115	1	0	0	0	0	1	0	0	1
2017	河南省	41	南阳市	4113	3	1	1	2	0	0	2	2	0
2018	河南省	41	南阳市	4113	4	0	2	2	0	0	2	2	0
2017	河南省	41	周口市	4116	2	1	1	0	0	0	2	0	0
2018	河南省	41	周口市	4116	1	0	1	0	0	0	1	0	0
2017	河南省	41	商丘市	4114	4	2	0	2	0	0	2	2	0
2018	河南省	41	商丘市	4114	8	3	2	2	1	0	5	3	0
2017	河南省	41	安阳市	4105	1	1	0	0	0	0	1	0	0
2018	河南省	41	安阳市	4105	4	1	1	0	1	1	2	1	1
2017	河南省	41	平顶山市	4104	5	2	0	3	0	0	2	3	0
2018	河南省	41	平顶山市	4104	5	4	0	1	0	0	4	1	0
2017	河南省	41	开封市	4102	11	0	2	9	0	1	2	9	1
2018	河南省	41	开封市	4102	11	1	0	9	0	1	1	9	1
2017	河南省	41	新乡市	4107	4	1	1	2	0	0	2	2	0
2018	河南省	41	新乡市	4107	4	0	0	3	0	1	0	3	1
2017	河南省	41	洛阳市	4103	31	6	10	12	1	4	16	13	4
2018	河南省	41	洛阳市	4103	19	1	7	8	3	1	8	11	1
2018	河南省	41	济源市	419001	1	0	0	0	1	0	0	1	0

Green low-carbon utility model patent citation list

Year of application	Province	Province code	Total number of green and low-carbon technologies	1. Fossil energy carbon reduction technology	2. Energy saving and energy recycling	3. Clean energy	4. Energy storage technology	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of zero-carbon patents (3+4)	Number of negative carbon patents (5)
2016	云南省	53	289	21	89	174	7	9	110	181	9
2017	云南省	53	450	19	165	265	7	15	181	272	15
2018	云南省	53	419	21	142	265	7	6	162	271	6
2016	内蒙古自治区	15	196	21	36	140	5	5	57	145	5
2017	内蒙古自治区	15	295	35	67	190	3	10	101	192	10
2018	内蒙古自治区	15	365	66	113	177	12	10	177	189	10
2016	吉林省	22	121	21	47	42	6	6	68	48	6
2017	吉林省	22	162	17	66	69	12	4	82	81	4
2018	吉林省	22	158	16	50	78	13	9	65	91	9
2016	四川省	51	720	83	255	369	18	19	333	386	19
2017	四川省	51	1014	77	391	501	57	31	462	557	31
2018	四川省	51	876	92	319	440	39	24	402	478	24
2016	天津市	12	718	40	242	403	37	30	278	440	30
2017	天津市	12	952	59	302	541	54	40	353	593	40
2018	天津市	12	794	50	267	418	50	37	313	468	37
2016	宁夏回族自治区	64	131	10	36	85	0	2	45	85	2
2017	宁夏回族自治区	64	156	23	61	77	0	1	83	77	1
2018	宁夏回族自治区	64	149	9	62	79	3	2	70	82	2
2016	安徽省	34	748	85	266	329	65	26	348	394	26
2017	安徽省	34	1050	88	314	595	70	20	398	665	20
2018	安徽省	34	1060	78	317	582	77	32	393	658	32
2016	山东省	37	1420	193	530	644	56	56	713	699	56
2017	山东省	37	1662	215	537	847	62	57	744	907	57
2018	山东省	37	1661	199	551	801	80	79	746	878	79
2016	山西省	14	240	70	84	81	4	8	152	85	8
2017	山西省	14	321	110	94	101	13	13	201	114	13
2018	山西省	14	370	145	110	103	13	8	249	116	8
2016	广东省	44	1871	118	959	692	105	62	1069	797	62
2017	广东省	44	3015	152	1410	1280	205	74	1546	1482	74
2018	广东省	44	3556	111	1611	1688	197	90	1710	1883	90
2016	广西壮族自治区	45	168	8	59	83	13	11	67	96	11
2017	广西壮族自治区	45	169	14	68	84	5	4	82	89	4
2018	广西壮族自治区	45	218	10	69	119	16	14	79	135	14
2016	新疆维吾尔自治区	65	181	40	45	102	1	6	84	103	6
2017	新疆维吾尔自治区	65	299	62	76	164	7	3	135	171	3
2018	新疆维吾尔自治区	65	226	29	55	133	4	14	83	136	14
2016	江苏省	32	2647	178	815	1549	133	62	981	1680	62
2017	江苏省	32	3387	155	929	2132	180	103	1060	2308	103
2018	江苏省	32	4023	185	1079	2455	259	135	1252	2713	135
2016	江西省	36	381	25	161	180	19	10	186	198	10
2017	江西省	36	549	26	234	259	32	15	260	290	15
2018	江西省	36	493	15	221	211	45	16	234	256	16
2016	河北省	13	524	61	176	249	39	19	235	288	19
2017	河北省	13	811	81	284	417	45	17	363	462	17
2018	河北省	13	867	76	316	437	47	33	388	482	33
2016	河南省	41	615	94	228	259	30	23	316	289	23
2017	河南省	41	1014	137	396	458	50	30	526	506	30
2018	河南省	41	1180	146	456	496	79	37	601	574	37
2016	浙江省	33	1750	92	659	863	130	45	749	992	45
2017	浙江省	33	2326	111	851	1254	115	75	958	1366	75

Green low-carbon utility model patent cited list

Year of application	Province	Province code	City	City code	Total number of green and low-carbon technologies	1. Fossil energy carbon reduction technology	2. Energy saving and energy recycling	3. Clean energy	4. Energy storage technology	5. Greenhouse gas capture, utilization and storage	Number of low-carbon patents (1+2)	Number of zero-carbon patents (3+4)	Number of negative carbon patents (5)
2017	安徽省	34	亳州市	3416	17	2	2	14	0	0	4	14	0
2018	安徽省	34	亳州市	3416	8	0	1	7	0	0	1	7	0
2017	安徽省	34	六安市	3415	36	1	13	22	3	0	14	25	0
2018	安徽省	34	六安市	3415	33	4	13	17	2	0	17	19	0
2017	安徽省	34	合肥市	3401	492	17	143	306	40	9	159	346	9
2018	安徽省	34	合肥市	3401	480	19	141	287	32	14	159	319	14
2017	安徽省	34	安庆市	3408	18	2	9	5	1	1	11	6	1
2018	安徽省	34	安庆市	3408	21	0	6	14	2	0	6	16	0
2017	安徽省	34	宣城市	3418	26	1	6	17	3	0	7	20	0
2018	安徽省	34	宣城市	3418	18	6	5	7	0	0	11	7	0
2017	安徽省	34	宿州市	3413	20	3	4	13	0	0	7	13	0
2018	安徽省	34	宿州市	3413	19	8	3	9	0	0	11	9	0
2017	安徽省	34	池州市	3417	27	2	6	19	1	0	8	20	0
2018	安徽省	34	池州市	3417	16	1	10	5	0	1	11	5	1
2017	安徽省	34	淮北市	3406	24	11	6	7	0	0	17	7	0
2018	安徽省	34	淮北市	3406	16	5	6	4	0	1	11	4	1
2017	安徽省	34	淮南市	3404	72	22	8	37	3	3	30	40	3
2018	安徽省	34	淮南市	3404	49	14	5	28	3	1	19	30	1
2017	安徽省	34	滁州市	3411	52	2	17	30	3	1	19	33	1
2018	安徽省	34	滁州市	3411	74	1	25	45	1	2	26	46	2
2017	安徽省	34	芜湖市	3402	83	9	32	31	12	1	41	43	1
2018	安徽省	34	芜湖市	3402	114	4	46	39	19	7	50	58	7
2017	安徽省	34	蚌埠市	3403	28	1	6	21	1	0	7	22	0
2018	安徽省	34	蚌埠市	3403	50	3	15	30	2	1	18	32	1
2017	安徽省	34	铜陵市	3407	25	0	5	19	0	1	5	19	1
2018	安徽省	34	铜陵市	3407	40	2	8	26	2	2	10	28	2
2017	安徽省	34	阜阳市	3412	32	3	6	20	1	2	9	21	2
2018	安徽省	34	阜阳市	3412	47	4	15	22	5	1	19	27	1
2017	安徽省	34	马鞍山市	3405	88	12	47	28	2	2	56	30	2
2018	安徽省	34	马鞍山市	3405	71	8	18	39	7	2	25	46	2
2017	安徽省	34	黄山市	3410	11	0	4	7	0	0	4	7	0
2018	安徽省	34	黄山市	3410	10	0	4	4	2	0	4	6	0
2017	河南省	41	三门峡市	4112	6	1	2	3	0	0	3	3	0
2018	河南省	41	三门峡市	4112	18	3	7	7	1	0	10	8	0
2017	河南省	41	信阳市	4115	16	0	6	11	0	0	6	11	0
2018	河南省	41	信阳市	4115	12	0	4	8	0	0	4	8	0
2017	河南省	41	南阳市	4113	47	3	23	22	1	1	26	23	1
2018	河南省	41	南阳市	4113	68	6	29	33	0	3	35	33	3
2017	河南省	41	周口市	4116	22	1	7	16	1	0	8	17	0
2018	河南省	41	周口市	4116	30	5	12	6	8	0	17	13	0
2017	河南省	41	商丘市	4114	32	4	10	18	2	0	14	20	0
2018	河南省	41	商丘市	4114	21	6	3	13	1	0	9	14	0
2017	河南省	41	安阳市	4105	39	5	11	26	0	0	16	26	0
2018	河南省	41	安阳市	4105	48	8	20	16	5	0	28	21	0
2017	河南省	41	平顶山市	4104	50	16	18	15	4	1	32	19	1
2018	河南省	41	平顶山市	4104	46	18	15	11	1	2	32	12	2
2017	河南省	41	开封市	4102	19	0	10	9	0	0	10	9	0
2018	河南省	41	开封市	4102	28	8	11	9	1	0	19	10	0
2017	河南省	41	新乡市	4107	55	3	26	20	4	3	29	24	3
2018	河南省	41	新乡市	4107	62	6	20	29	5	5	26	34	5

Data update frequency

Annual Update