CnOpenData AI岗位线上招聘数据是以人工智能相关岗位为核心的年度招聘信息数据库。该数据通过多平台线上招聘渠道采集，以AI岗位的相关关键词为建库检索依据，通过专业的人工智能关键词词典（该词典源自姚加权、张锟澎、郭李鹏、冯绪，2024：《人工智能如何提升企业生产效率？ ——基于劳动力技能结构调整的视角》，《管理世界》第2期。）筛选出与AI技术相关的招聘广告信息。数据库涵盖公司名称、工作地点、岗位名称、岗位描述、招聘人数、待遇、学历要求、工作经验、发布日期等关键字段，为研究AI人才需求结构、岗位设置演变和技术渗透趋势提供坚实的数据基础。
数据独特性
- 基于权威学术标准构建的筛选体系：依托经权威期刊验证的人工智能关键词词典，建立了科学、可复现的岗位识别机制，确保数据在技术相关性与行业代表性方面具备高度准确性。
- 覆盖AI产业完整发展周期的时序数据：十年跨度完整捕捉了我国人工智能产业从技术探索到行业融合的关键发展阶段，支持长周期技术扩散研究、人才结构变迁分析与政策评估研究。
- 多源异构数据的系统化整合：通过融合三个主流招聘渠道的原始数据，有效克服单一平台样本偏差问题，构建了在企业分布、区域覆盖与岗位类型等方面更具代表性的样本体系。
数据应用价值
- 学术研究：为技术创新与劳动力市场研究提供高质量的微观数据集，支持技能偏向型技术进步、人才流动模式、职业结构转型等重要经济学与管理学议题的实证研究；基于岗位描述文本与技能要求，可构建AI技术扩散指数与技能复杂度指标，推动数字经济学定量研究。
- 商业决策：助力企业精准把握AI人才市场竞争态势，通过分析薪酬水平、福利构成与招聘规模，优化自身人才吸引与保留策略；支持投资机构识别技术前沿企业，通过监测企业AI人才储备与技术方向，评估标的公司的创新潜力与行业地位。
- 政策评估：为区域数字经济发展水平评估提供关键证据，通过分析AI人才的区域分布与流动模式，支持地方政府制定精准的人才引进与产业扶持政策；助力教育主管部门优化高等教育资源配置，通过比对产业技能需求与高校专业设置，提升人才培养体系与劳动力市场需求的适配性。
本数据库凭借其权威的构建方法、完整的时序覆盖与丰富的维度信息，已成为研究人工智能产业发展与人才市场演进的重要基础设施。其系统化的数据架构既支持学术研究的严谨性要求，也满足政策制定与商业决策的实践需求，在数字经济研究领域具有不可替代的价值。
词典内容详见下表：
时间区间
2014.5-2024年
数据规模
字段展示
样本数据
AI岗位线上招聘数据-B来源
AI岗位线上招聘数据-C来源
AI岗位线上招聘数据-E来源
参考文献
- 孙鲲鹏、罗婷、肖星，2021：《人才政策、研发人员招聘与企业创新》《经济研究》第8期。
数据更新频率
年度更新