CnOpenData全球光伏和风力发电机数据是一套基于高分辨率影像解译生成的、覆盖全球商业光伏电站与陆上风力发电机的基础空间数据集。其核心成果以标准化图像格式，清晰标注了全球超过37.5万个风力涡轮机与8.6万余个光伏电站的地理位置与空间范围。所有设施均已精确配准，形成可直接用于可视化和宏观分析的基础底图。该数据集为量化分析全球可再生能源基础设施的建设规模、地理格局演变及土地占用情况，提供了不可多得的、具备一致性与可比性的基础数据支撑，是洞察全球能源转型实际进程的宝贵资源。
数据特点
- 高精度空间底图：数据基于统一标准从高质量影像中解译生成，提供了全球范围内可验证、可对比的可再生能源设施空间位置基准。
- 灵活的可扩展性：数据以通用的地理信息格式提供，可与主流GIS平台及各类外部数据源（如行政边界、地形、社会经济统计）无缝集成，便于进行多源数据融合与复杂的空间分析。
- 支持定制化深度挖掘：除提供基础空间位置外，我们可基于客户的具体研究目标，提供专业的深度加工服务，如提取设施集群、计算空间密度、生成特定统计单元的汇总数据等，直接输出面向应用的分析就绪型数据产品。
数据应用价值
- 服务能源规划与政策评估：为政府部门与研究机构提供直观的全球及区域风光设施分布基准图，助力资源潜力评估、基础设施规划与政策效果分析。
- 支撑跨学科学术研究：为能源地理、土地科学、环境经济等领域的研究提供高质量空间基底，方便结合其他数据开展选址分析、驱动因素及环境社会影响等交叉研究。
- 赋能行业分析与商业决策：为能源企业、投资机构提供基础设施地图，支持项目前期选址筛查、市场竞争格局分析，并可根据具体业务场景定制深度数据分析。
本数据库完整呈现全球风光发电设施的空间布局，可作为宏观分析的直接工具，也可作为开展深度研究的结构化数据基础，为能源转型相关的研究、规划与决策提供可靠的空间数据支持。
时间区间
2017年Q4至2024年Q2