大众点评及商家评分数据库是基于国内领先生活服务平台——大众点评的公开数据构建的结构化数据库。该数据库全面覆盖全国范围内多个城市的商户信息，涵盖餐饮、购物、休闲娱乐等多个消费领域，包含商家基础信息、地理坐标、分类体系、经营状态、用户评价、消费水平及服务设施等共计28个字段。数据时间跨度广、空间分辨率高，具备较强的学术研究与商业分析价值，为研究者深入探索城市商业空间结构、消费者行为偏好以及服务业质量评估提供了坚实的数据基础。
数据特点：
- 空间层级完整性：提供“省份—城市—行政区—商圈”四级空间标识，并辅以精确的经纬度坐标，支持多尺度地理空间分析，适用于城市商业集聚研究、区域消费能力评估和线下服务辐射范围识别。
- 分类体系系统性：依托“大类—中类—小类”三级分类编码体系，涵盖从宏观行业类别至微观业态类型的完整维度，既可支持跨行业比较，也可用于细分市场竞争格局分析，分类结构清晰、编码规范统一。
- 商户信息多维性：除基础名称、地址、电话外，还提供品牌归属、评论数量、平均消费、店铺评分、营业时间与服务设施等字段，完整刻画商户经营特征与服务质量，兼具静态属性与动态绩效指标。
- 数据可靠性强：数据来源于大众点评公开页面，通过统一采集与清洗流程保障一致性。
潜在应用场景：
- 学术研究：可用于城市地理学（商业空间结构演化）、消费经济学（价格敏感度与评分关系）、管理科学（服务质量与用户评价机制）等领域；高精度的地理编码支持GIS空间分析，如热点识别与空间自回归分析。
- 商业服务：辅助企业进行选址决策、竞品监控、品牌影响力评估；基于评论数与评分指标可识别潜在高成长商户，为投资决策和市场进入策略提供数据支持。
- 政策优化：为城市商业规划、消费刺激政策评估、小微企业扶持等公共政策提供证据基础；通过分析不同类型商户的空间分布与绩效，可识别服务业薄弱区域，优化公共服务资源配置。
大众点评及商家评分数据以系统性、多维度、高精度的方式整合了大众点评平台的核心商户数据，兼具空间、分类与经营绩效等多重信息维度。其良好的字段设计、清晰的分类体系与可靠的数据质量，使其成为学术研究、商业分析与政策制定领域中不可多得的底层数据资源。
时间区间
2012-2025年，每年一版（可根据需要进行更新）
字段展示
样本数据
相关文献
- 李兵、郭冬梅、刘思勤，2019：《城市规模、人口结构与不可贸易品多样性——基于“大众点评网”的大数据分析》，《经济研究》第1期。
- 卢向华、冯越，2009：《网络口碑的价值——基于在线餐馆点评的实证研究》，《管理世界》第1期。
数据更新频率
年度更新