本数据库基于公开来源系统整理了中国电影的评分与日度票房数据，时间覆盖2011年至今，共收录五千余部电影的相关信息。数据以日度票房数据为核心，同时涵盖电影基本信息、观影人群画像、多维度评分、参与公司及演职人员信息等多个维度，字段丰富、结构清晰，能够全面反映电影从上映前热度到上映后市场表现的全过程，尤其适用于电影市场动态监测、票房趋势分析与产业实证研究。
数据特点：
- 以日度票房为核心，颗粒度精细：数据库核心亮点在于日度票房数据，包含当日总票房、分账票房、场均票房、场均人次、上座率、退票率、排片场次、黄金场次排片占比等关键指标，支持对电影上映期间每日表现进行精确追踪，为票房预测、排片优化、市场实时监测提供高颗粒度数据支撑。
- 多维度覆盖，信息全面：数据库包含电影基本信息（题材、片长、上映信息、制式等）、评分分布（五星至一星评分人数及占比）、观众画像（城市线级分布、性别比例、年龄结构）、参与公司及演职人员信息等，满足多角度分析需求。
- 时间跨度长，样本规模大：数据覆盖2011年至今，覆盖十余年的时间跨度，为电影市场的长期趋势分析提供了坚实的时间基础。同时，五千余部 电影的样本量保障了数据分析的广度与统计显著性，适用于大样本实证研究与行业横向对比。
- 结构清晰，便于数据整合：数据表设计规范，以“电影ID”为核心关联键，将电影基本信息、评分、票房、公司、演职人员等信息有机连接，便于用户进行跨表关联分析与数据建模。
数据应用价值：
- 支撑电影产业与文化产业实证分析：学者可借助本数据开展电影市场结构、票房影响因素、口碑传播机制、观众偏好演变等议题的实证研究。日度票房数据为时间序列分析、事件研究（如节假日效应、口碑发酵周期）提供了理想的数据基础；结合“评分分布”与“日度票房”的关联分析，可探究不同评分结构对票房表现的非线性影响；结合“城市线级分布”与“退票率”，可分析区域市场差异与消费行为特征。
- 辅助市场策略与投资决策：影视公司、发行方与投资机构可利用日度票房数据实时监测影片市场表现，优化排片策略，制定宣发节奏。例如，“黄金场次排片占比”与“场均票房”的结合可帮助判断排片效率；“日均票房衰减曲线”可用于预测总票房走势，辅助档期选择与资源投放决策。覆盖 五千余部影片 的样本库，也为建立票房预测模型、竞品分析提供了充足的训练与对比数据。
- 丰富内容推荐与用户分析：视频平台、票务平台可基于本数据中的观众分布与评分信息，构建更精准的推荐模型与用户画像。例如，通过“年龄分布”与“评分人数”的交叉分析，可识别不同年龄群体的观影偏好，为内容运营提供数据依据。
CnOpenData中国电影评分及日度票房数据以公开来源为基础，以日度票房数据为核心亮点，构建了一套覆盖2011年至今、包含五千余部电影的全面、结构清晰、应用广泛的电影市场数据体系。无论是从事产业研究的学者，还是需要数据驱动的行业从业者，都能在本数据中找到高质量的分析素材，为学术探索与商业决策提供坚实支撑。
时间区间
2011-2026.02.28
字段展示
样本数据
基本信息表
基础参数表
观影信息表
电影评分表
日度票房表
参与公司表
演职人员表
数据更新频率
年度更新