本数据库系统性地汇集了全国范围内城市与具体监测站点的空气质量监测结果，包含“城市空气质量表”与“站点空气质量表”两个核心数据表。数据以小时为频率，记录各城市及各监测点的空气质量指数（AQI）及六项主要污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO）的实时浓度与24小时滑动平均浓度，同时提供臭氧的1小时与8小时滑动平均值等关键指标。该数据覆盖时间长、时空分辨率高，既支持城市层面空气质量趋势的宏观分析，也支持站点微观差异与环境暴露的精细研究，为空气质量相关的学术研究、政策评估与商业分析提供了全面、连续、标准化的实证数据基础。
数据独特性
- 时空结构完整，支持多层次分析：数据同时提供城市与站点两个空间层级的小时观测结果，用户既可进行跨城市、跨区域的宏观趋势研究，也可深入分析同一城市内不同站点的污染差异，便于开展空气质量的空间异质性、污染扩散与局地影响因素的研究。
- 指标全面且符合国家规范：除AQI外，涵盖PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六种常规污染物的实时值与24小时滑动平均值，并单独提供臭氧的1小时与8小时滑动平均值，完全对接《环境空气质量标准》（GB 3095-2012）的统计与评价要求，确保数据在政策评估与环境达标分析中的权威性与适用性。
- 时间频率高，利于动态与因果推断：小时级连续观测数据能够捕捉空气质量的日内变化、短期波动及突变事件，适用于研究污染与气象条件、交通流量、工业活动等的动态关系，也为基于高频数据的因果识别与政策即时效应评估提供了可能。
- 双维度统计兼顾实时与长期暴露：同时提供污染物1小时均值与24小时滑动平均值，既能反映实时污染状况，也支持长期暴露水平的健康效应研究，满足公共卫生、劳动经济学等领域对不同时间尺度污染暴露指标的差异化需求。
数据应用价值
- 环境健康与公共卫生研究：结合人口、医疗等数据，可分析短期或长期污染暴露对居民就医率、死亡率、呼吸道疾病等健康结局的影响，为环境健康风险评估与公共卫生政策制定提供证据。
- 环境政策绩效评估：借助长时间序列、多城市的面板数据，可评估诸如清洁空气行动、交通限行、工业排放标准等政策的实施效果，进行政策效果的时空异质性分析，支撑环境治理的精准施策。
- 城市管理与企业分析：适用于城市环境规划、交通污染管控、重点污染源监控等管理场景，也可用于分析空气质量对企业生产率、劳动力出勤、户外消费等行业活动的影响，服务于城市可持续发展与企业运营决策。
本数据库以小时为粒度，完整呈现了全国城市与监测站点两个维度的空气质量动态，兼具宏观趋势代表性与微观空间解析力。数据指标规范、时间连续、结构清晰，为环境科学、公共管理、经济学、公共卫生等多学科领域的实证研究提供了可靠的分析基础。无论是评估政策干预效果、探索污染健康效应，还是支撑城市环境管理与企业战略分析，该数据集均能提供扎实、灵活且具有高学术与实用价值的数据支持。
时间区间
2014.05.13-2025.10.11
字段展示
城市空气质量表
站点空气质量表
样本数据
城市空气质量表
站点空气质量表
相关文献
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- Huang, J. K., Xu, N. H., and Yu, H.H., 2019, “Pollution and performance: Do investors make worse trades on hazy days?”, Management Science, forthcoming.
- 黄溶冰、赵谦、王丽艳，2019：《自然资源资产离任审计与空气污染防治:“和谐锦标赛”还是“环保资格赛”》，《中国工业经济》第10期。
- 沈永建、于双丽、蒋德权，2019：《空气质量改善能降低企业劳动力成本吗?》，《管理世界》第6期。
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- 郭峰、石庆玲，2017：《官员更替、合谋震慑与空气质量的临时性改善》，《经济研究》第7期。
- 罗知、李浩然，2018：《“大气十条”政策的实施对空气质量的影响》，《中国工业经济》第9期。
数据更新频率
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